本项目面向云计算资源调度领域，针对传统云平台运维高度依赖专家驻场、人工建模效率低以及大模型调度缺乏可靠场景支撑和验证体系等问题，开展意图驱动的云计算资源调度建模研究。项目以云平台典型调度场景为对象，构建“意图解析—自动建模—策略生成—仿真验证”的技术路线，通过多智能体协同理解用户运维意图，自动完成需求分析、运筹建模、代码生成与调度求解，并结合仿真平台对调度方案进行验证和反馈优化，形成云调度自动化闭环，为企业云运维智能化转型提供技术支撑。

本项目旨在构建面向云计算资源调度的自动化建模与决策系统。首先，研究多智能体意图解析机制，实现自然语言运维需求向结构化需求文档的自动转换。其次，建立云调度场景建模体系，实现典型调度场景的自动化运筹建模、代码生成与策略求解。最后，构建云调度场景仿真与验证平台，生成真实可靠的典型与边缘场景，对调度方案进行自动评估与闭环验证，提升调度决策的准确性、可靠性和工程应用价值，推动云运维由人工驱动向智能驱动转变。

（1）完成面向云调度的多智能体意图解析与协作架构设计，实现运维需求的自动识别、需求治理和结构化表达，为自动建模提供标准化输入。

（2）完成云调度场景建模与策略生成系统开发，建立典型场景模型库与知识库，设计约束松弛与提示词工程，实现运筹建模、求解代码及调度方案的自动生成。

（3）完成云调度场景仿真与闭环验证平台开发，构建典型场景和边缘场景数据库，形成闭环验证体系，实现调度方案的效果评估、风险检测和可视化展示。